Formation Automatisations IA– Workflows Avancés

(APIs, Webhooks, RAG léger)**

Objectifs de la formation

Concevoir des workflows d’automatisation avancés intégrant l’intelligence artificielle.
Exploiter des APIs pour piloter des traitements IA automatisés.
Mettre en œuvre des webhooks pour automatiser des processus déclenchés par événements.
Construire un RAG léger (Retrieval Augmented Generation) pour exploiter des données internes de manière fiable.
Sécuriser, tracer et fiabiliser des automatisations IA en environnement professionnel.

Public visé

Chefs de projet digital ou data.
Responsables innovation et transformation numérique.
Responsables marketing, commerciaux, service client.
Développeurs, intégrateurs, data analysts.
Administrateurs d’outils no-code / low-code.

Pré-requis

Maîtrise des outils numériques professionnels.
Connaissances de base en automatisation (Make, Zapier, n8n ou équivalent).
Compréhension des logiques de flux de données.
Aucun prérequis en programmation avancée obligatoire.

Contenu de la formation

Architecture des workflows IA avancés

Chaîne complète d’un workflow IA.
Déclencheurs, traitements, décisions et actions.
Différence entre automatisation assistée et autonome.
Identification des cas d’usage métiers.

Exploitation des APIs

Fonctionnement des APIs (requêtes, réponses, formats).
Authentification et gestion des accès.
Structuration des données (JSON).
Gestion des erreurs, limites et sécurisation des flux.
Intégration d’APIs IA dans les workflows métiers.

Webhooks et automatisations événementielles

Principe des webhooks.
Déclenchement sur événements métiers (CRM, formulaires, tickets, commandes).
Sécurisation des flux entrants.
Routage et traitement automatisé des événements.

Intégration de l’IA générative

Analyse, classification et génération de contenus automatisés.
Structuration des requêtes IA pour un usage industriel.
Formats de sortie exploitables.
Contrôle de la cohérence et fiabilité des résultats.

Mise en œuvre d’un RAG léger

Principes du RAG et objectifs.
Exploitation de bases documentaires internes.
Sélection et injection de contexte pertinent.
Cas d’usage : FAQ, procédures internes, support, base de connaissances.

Sécurité, conformité et gouvernance

Gestion des données sensibles.
Principes RGPD appliqués aux automatisations IA.
Traçabilité et journalisation des actions.
Validation humaine et contrôle des usages.

Fiabilisation et optimisation des workflows

Tests et validation des scénarios.
Gestion des exceptions et erreurs.
Optimisation des performances et des coûts.
Amélioration continue des workflows IA.

Cas pratiques professionnels

Conception d’un workflow IA complet.
Intégration APIs, webhooks et RAG léger.
Mise en situation sur un cas métier réel.
Analyse et optimisation du workflow réalisé.

Méthodes pédagogiques

Apports théoriques structurés.
Démonstrations techniques guidées.
Ateliers pratiques pas à pas.
Études de cas professionnels.

Moyens pédagogiques

Supports pédagogiques spécialisés IA et automatisation.
Schémas d’architecture de workflows.
Exemples de scénarios automatisés.
Jeux de données et documents de travail.

Modalités d’évaluation

Évaluation des connaissances par questionnaire.
Validation d’un workflow automatisé fonctionnel.
Analyse de la conformité technique et sécuritaire.
Attestation de fin de formation remise au stagiaire.