Formation Deepseek – Analyse & Traitement avancé des données

Objectifs de la formation

• Exploiter DeepSeek pour analyser et traiter des volumes importants de données.
• Utiliser l’IA pour extraire, structurer et synthétiser des informations complexes.
• Automatiser des analyses de données à forte valeur ajoutée.
• Produire des analyses fiables pour l’aide à la décision.
• Sécuriser et encadrer l’utilisation de l’IA dans le traitement de données professionnelles.

Public visé

• Data analysts, chargés d’études.
• Responsables financiers, contrôleurs de gestion.
• Responsables RH et marketing.
• Chefs de projet data ou transformation numérique.
• Consultants, auditeurs, analystes métiers.

Pré-requis

• Utilisation courante des outils bureautiques (Excel ou équivalent).
• Compréhension des données chiffrées et indicateurs.
• Aucune compétence préalable en programmation ou data science requise.

Contenu de la formation

1. Présentation de DeepSeek et de ses usages professionnels

• Positionnement de DeepSeek dans l’écosystème IA.
• Types de données exploitables (structurées et non structurées).
• Cas d’usage professionnels.
• Limites et bonnes pratiques.

2. Préparation et structuration des données

• Importation et lecture de jeux de données.
• Nettoyage et normalisation des données.
• Structuration des données exploitables.
• Identification des incohérences et anomalies.

3. Analyse exploratoire assistée par IA

• Analyse descriptive automatisée.
• Mise en évidence des tendances et corrélations.
• Détection d’anomalies et valeurs atypiques.
• Analyse comparative multi-critères.

4. Traitement avancé des données

• Extraction d’informations clés.
• Regroupement et classification automatique.
• Analyse de volumes importants de données.
• Synthèse intelligente des résultats.

5. Structuration des requêtes avancées

• Rédaction de requêtes orientées analyse.
• Définition des objectifs et contraintes.
• Formats de sortie exploitables (tableaux, synthèses).
• Amélioration progressive de la précision des analyses.

6. Restitution et interprétation des résultats

• Production de tableaux de synthèse.
• Aide à la construction de tableaux de bord.
• Interprétation des résultats pour décideurs.
• Communication claire des analyses.

7. Automatisation des analyses de données

• Chaînage de traitements analytiques.
• Analyses récurrentes et mises à jour automatiques.
• Intégration dans des processus métiers.
• Cas d’usage d’automatisation analytique.

8. Sécurité, conformité et gouvernance des données

• Gestion des données sensibles.
• Principes RGPD appliqués à l’analyse de données.
• Traçabilité et contrôle humain.
• Bonnes pratiques de gouvernance data.

9. Cas pratiques professionnels

• Analyse complète d’un jeu de données réel.
• Production d’une synthèse décisionnelle.
• Validation de la pertinence des résultats.
• Optimisation de l’analyse produite.

Méthodes pédagogiques

• Apports théoriques structurés.
• Études de cas issus de situations professionnelles.
• Ateliers pratiques guidés.
• Analyse collective des résultats.

Moyens pédagogiques

• Supports pédagogiques dédiés à DeepSeek.
• Jeux de données professionnels.
• Modèles de requêtes et d’analyses.
• Documents de travail.

Modalités d’évaluation

• Évaluation des connaissances par questionnaire.
• Analyse d’un jeu de données en autonomie.
• Validation de la capacité à exploiter DeepSeek en contexte professionnel.
• Attestation de fin de formation remise au stagiaire.