Formation Gouvernance de l’IA – Politiques Internes & Sécurité

Objectifs de la formation

• Comprendre les enjeux de gouvernance liés à l’usage de l’intelligence artificielle en entreprise.
• Définir et structurer des politiques internes d’utilisation de l’IA.
• Sécuriser les usages de l’IA en matière de données, de conformité et de cybersécurité.
• Identifier et maîtriser les risques juridiques, éthiques et organisationnels.
• Mettre en place un cadre opérationnel garantissant un usage responsable et maîtrisé de l’IA.

Public visé

• Dirigeants, cadres et responsables fonctionnels.
• Responsables innovation, transformation numérique ou SI.
• Responsables RH, juridiques et conformité.
• Chefs de projet IA ou data.
• Toute personne impliquée dans la définition ou le pilotage des usages IA.

Pré-requis

• Utilisation courante des outils numériques professionnels.
• Connaissance générale du fonctionnement de l’IA générative.
• Aucun prérequis technique ou juridique avancé requis.

Programme

 
Enjeux et périmètre de la gouvernance de l’IA

• Définition de la gouvernance de l’IA.
• Enjeux stratégiques, opérationnels et réglementaires.
• Impacts organisationnels et métiers.
• Responsabilités de l’entreprise et des utilisateurs.

Cadre réglementaire et conformité

• RGPD et traitement des données par l’IA.
• Responsabilité juridique et traçabilité.
• Notions clés du cadre européen sur l’IA (AI Act).
• Obligations et bonnes pratiques de conformité.

Politiques internes d’utilisation de l’IA

• Élaboration d’une charte IA interne.
• Définition des usages autorisés et interdits.
• Règles de partage et de traitement des données.
• Encadrement des outils IA utilisés par les collaborateurs.

Sécurité des données et des systèmes

• Typologie des données sensibles.
• Risques liés aux fuites de données et à la confidentialité.
• Bonnes pratiques de sécurisation des accès.
• Contrôles techniques et organisationnels.

Gestion des risques liés à l’IA

• Biais algorithmiques et risques décisionnels.
• Hallucinations et fiabilité des résultats.
• Dépendance aux outils IA.
• Analyse et prévention des risques opérationnels.

Organisation et rôles internes

• Répartition des rôles et responsabilités.
• Implication des directions métiers, IT, RH et juridique.
• Processus de validation et de contrôle.
• Documentation et traçabilité des usages IA.

Mise en œuvre opérationnelle de la gouvernance IA

• Déploiement progressif des politiques internes.
• Sensibilisation et formation des utilisateurs.
• Suivi, audit et amélioration continue.
• Indicateurs de pilotage et de conformité.

Cas pratiques professionnels

• Analyse d’un cas réel de gouvernance IA.
• Construction d’une politique interne simplifiée.
• Identification des risques et mesures correctives.
• Validation collective des bonnes pratiques.

Méthodes pédagogiques

• Apports théoriques structurés.
• Études de cas issus de situations réelles.
• Ateliers de réflexion et de structuration.
• Échanges et retours d’expérience.

Moyens pédagogiques

• Supports pédagogiques dédiés à la gouvernance IA.
• Modèles de chartes et politiques internes.
• Documents réglementaires de référence.
• Fiches pratiques et outils de pilotage.

Modalités d’évaluation

• Évaluation des connaissances par questionnaire.
• Analyse d’un cas de gouvernance IA.
• Validation de la capacité à structurer une politique interne.
• Attestation de fin de formation remise au stagiaire.