Formation IA – Fondamentaux & Cas d’usage PME

Objectifs de la formation

• Comprendre les principes fondamentaux de l’intelligence artificielle.
• Identifier les usages concrets et accessibles de l’IA en PME.
• Évaluer les opportunités et limites de l’IA selon son activité.
• Intégrer l’IA dans les processus métiers de façon pragmatique.
• Sécuriser l’utilisation de l’IA dans un cadre professionnel, réglementaire et éthique.

Public visé

• Dirigeants et gérants de TPE/PME.
• Responsables de services (commercial, administratif, RH, marketing).
• Chefs de projet et responsables de la transformation numérique.
• Indépendants et entrepreneurs.
• Toute personne souhaitant comprendre et exploiter l’IA en contexte PME.

Pré-requis

• Utilisation courante des outils numériques.
• Aucun prérequis technique ou en intelligence artificielle.
• Aucun besoin en programmation.

Contenu de la formation

1. Comprendre l’intelligence artificielle

• Définition de l’IA et des grands types d’IA.
• IA générative, IA analytique, automatisation.
• Démystification de l’IA : ce qu’elle peut et ne peut pas faire.
• Panorama des outils accessibles aux PME.

2. Enjeux et opportunités de l’IA pour les PME

• Gains de productivité et d’efficacité.
• Amélioration de la qualité et de la fiabilité.
• Réduction des tâches répétitives.
• Avantages concurrentiels pour les petites structures.

3. Cas d’usage IA en PME

• IA pour la gestion administrative.
• IA pour le marketing et la communication.
• IA pour la relation client et le support.
• IA pour les ressources humaines.
• IA pour la gestion financière et l’analyse.

4. IA générative : usages concrets

• Rédaction de contenus professionnels.
• Synthèse et analyse de documents.
• Aide à la décision.
• Création de supports internes et externes.

5. Automatisation simple avec l’IA

• Identification des tâches automatisables.
• Exemples d’automatisations accessibles.
• Chaînage d’outils simples.
• Limites de l’automatisation en PME.

6. Intégration de l’IA dans les processus métiers

• Analyse des processus existants.
• Choix des bons cas d’usage.
• Mise en place progressive.
• Implication des équipes.

7. Sécurité, RGPD et responsabilités

• Données sensibles et confidentialité.
• Bonnes pratiques RGPD appliquées à l’IA.
• Responsabilité du dirigeant et de l’entreprise.
• Encadrement des usages internes.

8. Gouvernance et bonnes pratiques

• Règles internes d’utilisation de l’IA.
• Validation humaine des productions.
• Traçabilité et contrôle.
• Pérennisation des usages.

9. Études de cas PME

• Analyse de cas concrets d’entreprises.
• Identification des leviers IA adaptés.
• Évaluation des bénéfices et risques.
• Transposition à son propre contexte.

Méthodes pédagogiques

• Apports théoriques accessibles.
• Études de cas concrets PME.
• Démonstrations d’outils IA.
• Échanges et retours d’expérience.

Moyens pédagogiques

• Supports pédagogiques dédiés.
• Exemples d’outils IA utilisés en PME.
• Documents de synthèse.
• Supports de travail.

Modalités d’évaluation

• Évaluation des connaissances par questionnaire.
• Analyse d’un cas d’usage IA applicable à sa structure.
• Validation de la compréhension des enjeux et usages.
• Attestation de fin de formation remise au stagiaire.