Formation IA & RGPD – Éthique, Risques & Conformité

Objectifs de la formation

• Comprendre les enjeux juridiques, éthiques et réglementaires liés à l’utilisation de l’intelligence artificielle.
• Identifier les risques RGPD associés aux systèmes d’IA.
• Maîtriser les obligations légales applicables aux organisations utilisant l’IA.
• Mettre en place des bonnes pratiques de conformité IA & RGPD.
• Sécuriser l’usage de l’IA dans un cadre professionnel et responsable.

Public visé

• Dirigeants et décideurs.
• Responsables informatiques et numériques.
• Responsables conformité, qualité, DPO.
• Responsables RH, marketing, data.
• Toute personne utilisant ou pilotant des outils d’IA en entreprise.

Pré-requis

• Utilisation courante d’outils numériques.
• Connaissances générales du fonctionnement d’une organisation.
• Aucun prérequis juridique ou technique avancé.

Contenu de la formation

1. Introduction à l’IA en entreprise

• Définition et typologies de l’intelligence artificielle.
• IA générative, IA prédictive, automatisation.
• Cas d’usage actuels en entreprise.
• Enjeux économiques et organisationnels.

2. Fondamentaux du RGPD

• Principes clés du RGPD.
• Données personnelles et données sensibles.
• Responsabilités du responsable de traitement.
• Notions de sous-traitance et de coresponsabilité.

3. IA et données personnelles

• Comment l’IA collecte, traite et exploite les données.
• Données d’entraînement et données d’exploitation.
• Risques liés aux jeux de données.
• Cas des données publiques, internes et clients.

4. Analyse des risques liés à l’IA

• Risques juridiques (non-conformité RGPD).
• Risques éthiques (biais, discrimination, opacité).
• Risques réputationnels.
• Risques liés à la sécurité des données.

5. Biais algorithmiques et éthique

• Origine des biais dans les systèmes d’IA.
• Impacts sur les décisions automatisées.
• Discrimination directe et indirecte.
• Principes d’équité, de transparence et de responsabilité.

6. Conformité RGPD appliquée à l’IA

• Licéité des traitements automatisés.
• Information des personnes concernées.
• Consentement et bases légales.
• Droits des personnes (accès, rectification, opposition).

7. Analyse d’impact (AIPD / DPIA)

• Quand une AIPD est obligatoire.
• Méthodologie d’analyse d’impact.
• Évaluation des risques spécifiques à l’IA.
• Mesures de réduction des risques.

8. Gouvernance de l’IA

• Mise en place de politiques internes IA.
• Rôles et responsabilités.
• Documentation et traçabilité.
• Sensibilisation et formation des utilisateurs.

9. Encadrement réglementaire européen

• Présentation de l’AI Act (règlement européen).
• Classification des systèmes d’IA par niveau de risque.
• Obligations à venir pour les entreprises.
• Anticiper les évolutions réglementaires.

10. Cas pratiques professionnels

• Analyse d’un cas d’usage IA en entreprise.
• Identification des risques RGPD.
• Définition de mesures de conformité.
• Construction d’un plan d’actions IA responsable.

Méthodes pédagogiques

• Apports théoriques structurés.
• Études de cas concrets.
• Analyse de situations professionnelles réelles.
• Échanges guidés et retours d’expérience.

Moyens pédagogiques

• Supports pédagogiques IA & RGPD.
• Documentation réglementaire synthétique.
• Modèles de politiques et check-lists.
• Supports numériques et visuels.

Modalités d’évaluation

• Questionnaire de validation des connaissances.
• Analyse d’un cas pratique IA & RGPD.
• Évaluation de la capacité à identifier les risques.
• Attestation de fin de formation remise au stagiaire.