Formation RAG – Exploiter ses connaissances internes avec l’ia (initiation)

Objectifs de la formation

• Comprendre le principe du RAG (Retrieval Augmented Generation).
• Exploiter des documents et connaissances internes via l’IA générative.
• Améliorer la fiabilité des réponses IA grâce à des sources maîtrisées.
• Mettre en place un premier cas d’usage RAG simple et opérationnel.
• Encadrer l’utilisation du RAG dans un cadre sécurisé et conforme (RGPD).

Public visé

• Dirigeants et responsables métiers.
• Responsables IT, data ou transformation digitale.
• Responsables RH, qualité, juridique, finance.
• Chefs de projet IA ou innovation.
• Consultants et analystes métiers.

Pré-requis

• Utilisation courante des outils numériques.
• Connaissance des documents et processus internes de l’entreprise.
• Aucun prérequis en programmation ou intelligence artificielle.

Contenu de la formation

1. Introduction au RAG

• Limites des IA génératives classiques.
• Principe du Retrieval Augmented Generation.
• Différence entre IA « générale » et IA basée sur les données internes.
• Cas d’usage concrets en entreprise.

2. Fonctionnement d’un système RAG

• Séparation recherche / génération.
• Rôle des bases documentaires.
• Notion d’indexation et de recherche sémantique.
• Cycle de réponse d’un assistant RAG.

3. Identification des connaissances internes exploitables

• Typologie des documents internes (procédures, RH, qualité, finance, technique).
• Structuration et préparation des contenus.
• Mise à jour et fiabilité des sources.
• Bonnes pratiques de sélection documentaire.

4. Préparation des données pour le RAG

• Nettoyage et organisation des documents.
• Découpage logique des contenus.
• Gestion des formats (PDF, Word, Excel, textes).
• Notions de métadonnées.

5. Interrogation des connaissances internes

• Formulation de requêtes adaptées au RAG.
• Différence entre prompt classique et prompt RAG.
• Amélioration de la pertinence des réponses.
• Vérification des sources utilisées.

6. Cas d’usage RAG en entreprise

• FAQ interne intelligente.
• Support RH ou qualité.
• Aide à la conformité et aux procédures.
• Support métier et assistance interne.

7. Sécurité, confidentialité et RGPD

• Données sensibles et périmètre d’accès.
• Sécurisation des documents internes.
• Traçabilité et contrôle humain.
• Bonnes pratiques RGPD appliquées au RAG.

8. Gouvernance et bonnes pratiques

• Définition des règles d’usage.
• Rôles et responsabilités.
• Mise à jour des connaissances.
• Limitation des risques d’erreur ou de dérive.

9. Cas pratiques professionnels

• Construction d’un mini-cas RAG à partir de documents internes.
• Interrogation de la base documentaire.
• Analyse de la qualité des réponses.
• Ajustements et optimisation.

Méthodes pédagogiques

• Apports théoriques structurés.
• Démonstrations guidées.
• Études de cas concrets.
• Ateliers pratiques encadrés.

Moyens pédagogiques

• Supports pédagogiques dédiés au RAG.
• Documents internes anonymisés pour exercices.
• Outils de démonstration IA.
• Fiches méthodologiques.

Modalités d’évaluation

• Évaluation des connaissances par questionnaire.
• Réalisation d’un cas RAG simple.
• Validation de la compréhension du fonctionnement et des usages.
• Attestation de fin de formation remise au stagiaire.